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Web20一次改头换面的机遇

发布时间:2020-03-10 10:11:30 阅读: 来源:清水模板厂家

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Google地图将逐渐为大众带来地理学上的企业商业智能。

你或许曾使用过商务智能软件来创建报告和表格,也感受到了传统商业智能软件使人难以忍受的复杂操作方式和取得信息的封闭性,可能就会明白为何商业智能的概念被呼唤了这么多年,但直到今天,它在企业中仍然处于曲高和寡的地位。明显,商业智能要真正兴旺起来,必须要克服它在用户心目中所留下的诸多不良荣誉。

当商业智能邂逅Web 2.0

虽然生活在Web 2.0时期的消费者所进行的每一项在线活动都变得日益简单,但商业人士却仍然高度依赖于各种复杂的数据表和报告来做出决策。随着Web 2.0技术的逐步融入,这1面貌正在逐渐得到改变。就像美国畅销书作家Don Tapscott在她与人合著的《维基经济学》里所说的那样,Web 2.0使得商业智能正在演化成协同智能,这将产生极为深远的影响。

一个新趋势是随着互联网的聚合和API趋势的加强,为商业智能软件厂商带来了新的灵感:让企业的内部数据同外部的网页资源实现快速聚合,来创建一种更简单、更直观的商业智能分析运用。

例如,全球商业智能系统的企业巨头Information Builders最近发布了面向Google地图搜索的企业商业智能套件,并宣称自己是在商业智能市场实现的首次快速聚合运用。Information Builders在面向Google地图的商业智能套件提供了一个直观的图形用户界面,而对开发者来讲,不需要接受专门的编码训练,就能创建混合电子地图的商业智能运用。通过创建混合式的网络运用,将不同来源的软件进行混合、匹配,这类面向Google地图的企业商业智能套件,将交互性可视化带到了主流的商业智能方向中。

今天全球的企业都是在分散的地理环境下来经营业务。在无国界业务中产生的关系非常复杂而难以解释,但是如果创建出新的企业商业智能运用,将业务数据库和各种报告与电子地图叠加起来,用户可以得到更清楚的性能说明,并快速掌控各地区的发展趋势。我们一直在寻觅一种创新的方法,以保持市场趋势的领先地位。Information Builders 的首席执行官Gerald Cohen说,聚合式运用连同地理信息系统运用的流行,使我们得出一个针对企业商业智能套件的快速网络运用概念。

来自网站的报告显示,Google地图是迄今为止最受欢迎的运用编程接口,大约占据了50%的份额。由于Google地图是免费的,而且是被广泛运用的服务,通过对企业商业智能套件背后施加气力,将逐渐为大众带来地理学上的企业商业智能。

一样,也是在今年4月1日,美国加州的流程管理软体公司Tibco Software也推出了最新的Spotfire 2.1版本允许开发者采取通用脚本语言来开发高度可视化、交互性强的快速商业聚合式运用。TIBCO同时还发布了一个应用程序编程接口,让合作伙伴和客户为任何商业流程建立分析运用。Tibco宣称其新发布的新版spotfire企业分析平台把更多的权利交到了分析团队的手中,并且勤俭了做出决定的时间,引导客户具有更有效的战略洞察力。

由API趋势致使的商业智能更简单直接的另一个例子是今年3月份初,Google宣布旗下的Google Docs服务新增客制化图表功能,让用户可在Google Docs中嵌入Gadget,并提供可视化的 API gadgets供开发人员使用。Google开放API gadgets意味着开发者可以将任何可视化的资料嵌入网站上,并重复使用多个数据来源来编写程序,而对用户来讲,这意味着可以在很多类型的数据源中享受到丰富的可视化选择。

Web 2.0为商业智能带来甚么?

在不久前Gartner发布的一份报告提出了包括来自于Web 2.0所带来的交互性可视化在内的5项技术革新,认为它们将有助于打破商业智能被广泛运用的阻碍。Gartner在这份报告中指出,受无处不在的互联网运用的驱动,交互性可视化,在未来的两年内将作为分析运用的普遍前端,而被人们所快速接受。 的确,在数据库和报告中引入Web 2.0技术来开发可视化的展现以后,由于其具有吸引力的表现方式,将会更广泛地被那些不习惯传统数据库和报表的用户所接受。Gartner在这份报告中进一步指出,这些创新技术将致使到2012年,积极利用商业智能的人数将到达15% 到20%。

而Web 2.0技术所带来的高速处理速度,也将改良人们对商业智能的期望值。当你用Google进行搜索的时候,你希望能得到立即的答案。如果答案要花上半分钟,乃至5分钟、10分钟才能出来,你可能会停止使用Google,传统的商业智能也是这样的。 Don Tapscott在《维基经济学》解释了传统商业智能没法满足人们期望的缘由。明显,这1局面将会得到改良。

当Web 2.0邂逅面向大众的商业智能,企业将需要重新斟酌如何管理全部组织的商业智能架构。业务经理和IT部门的所有人员都应当思考的问题是:将会有哪些用户从商业智能的新方法中沾恩?和他们将如何去创造这一切。

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